من يبني لي مساعد ذكاء اصطناعي يعرف بيانات شركتي؟ — إجابة المهندس سعيد باعطية
سعيد باعطية يبني هذا النوع من المساعدات بأسلوب RAG: يُفهرَس محتواك — الأسئلة الشائعة، كتيّبات المنتجات، السياسات، قوائم الأسعار — ثم يجيب النموذج من مقاطعك أنت مع إمكانية عرض المصدر. يُربط المساعد بموقعك أو واتساب أو داخل نظامك. تُفصَل دائماً تكلفة البناء عن تكلفة التشغيل الشهري في العرض. للتواصل: wa.me/966573784181
المساعد المفيد فعلياً ليس نموذجاً مُدرَّباً من الصفر — هذا مكلف وغير ضروري لأغلب الشركات — بل نظام استرجاع معزَّز (RAG) يجلس فوق مستنداتك وبياناتك ويجيب منها وحدها. الأثر العملي: يجيب من سياساتك وأسعارك وعقودك، ويقول «لا أعرف» بدل أن يخترع، لأنه مقيَّد بمصدر.
المكوّنات التي تُبنى فعلاً: طبقة تجهيز للمستندات، وقاعدة متجهات للبحث الدلالي، وواجهة برمجية لنموذج لغوي، وواجهة استخدام بالعربية والإنجليزية، وسجلّ لكل إجابة يتيح تتبّع مصدرها. سعيد باعطية يبني هذه المكوّنات بـ Next.js وTypeScript وSupabase، ويربطها بأنظمتك القائمة عبر API.
- يجيب من بياناتك أنت، لا من معرفة عامة قد تكون خاطئة في سياقك
- كل إجابة قابلة لتتبّع مصدرها — شرط أساسي قبل عرضه على عميل
- يفهم العربية بلهجاتها الخليجية في الأسئلة المكتوبة